第一批被AI顛覆的企業，在很多領域出現了。

在內容創作領域，AI可以根據指令生成各類形式的內容，輔助創作者更快更好的創作，甚至在一些特定崗位上，可以大幅提高工作效率，以及部分人員替代。

在客服領域，AI可以7*24小時全年無休的，準確的回答客戶的問題，大大縮短客戶的等待時間，提供回復效率和滿意度。

在財稅領域，AI可以通過自然語言處理技術快速地處理海量的財稅數據，例如財務報表、會計憑證等。這可以提高財務工作的效率和準確性，同時減少人工處理的數據錯誤。甚至，稅務咨詢和財務預測AI在未來也能有驚艷的表現。

在人力資源領域，無論是招聘、培訓還是薪酬管理、績效考核，AI都可以實現更加高效、快速的處理。

而這些，只是初級階段和初級形態的顛覆和替代，“狂飆”之下AI對于企業帶來的遠不止此。此前，移動互聯網出現后將所有行業已“重寫”一遍，如今AI之下，各行各業被重塑也只是時間問題。

所有行業都值得用大模型重做一遍”“40多年來最革命性的技術”“這股新勢力將改變世界”，光環之下的AI引發了各行業前所未有的關注，同時也將一個問題擺在眾多企業面前：企業做什么，如何做，才能保持住競爭力？

我們認為，對于企業而言，從現在開始，就要作出改變：

在AI之下，企業需要制定AI戰略來保持或增強競爭力。

AI戰略可以幫助企業更好地利用AI技術來提高生產效率、降低成本、優化產品和服務。企業內部的產品體系、業務體系、財稅體系、人力資源管理體體系、客戶管理體系等等，都可以實現AI賦能。

比如，財稅體系，可以利用自動化處理，來實現會計記賬、數據整理、費用報銷、納稅申報等一些基礎工作，利用機器學習算法和深度學習技術，可以分析海量的財務數據和業務數據，并進行分析和預測，輔助企業進行決策，利用AI構建的風險預警模型，可以大幅減少企業的財務和涉稅風險。

再比如，人力資源體系，目前具有AI智能算法的聊天工具機器人已經成為人力資源管理者的全新生產力工具，在人員招聘、員工培訓、績效管理等多個方面，發揮了巨大的價值。

而行業內，已經有企業利用AI賦能，推出了更為強大的人力資源管理工具。

據易路人力資源科技董事長&CEO王天揚表示，易路已經基于LLM、AIGC和RPA，融合人工智能對話機器人工具和易路People 系統推出了強大的AI工具，并且該工具已經在企業人力資源管理中實現了諸多智能工作場景應用。

最簡單的，像公司規模比較大的企業，每個月HR都要面對員工數以萬計的各種各樣的提問，讓HR疲于應對。但這些問題中，其實大部分可以從員工手冊等流程制度中找到答案。

利用該工具，企業只需要用一個后臺，準備好員工手冊，收集好各類政策及相關的內容，上傳給大模型。之后，員工不需要任何培訓，遇到問題只需要輸入問題問系統，80%-90%的問題都可以得到解答。

而且，這個模型屬于可以組裝到企業的HRSaaS中，基于不同的員工，即便同一個問題，也會有針對性和個性化的答案。比如同樣問：我簽100萬合同，能拿多少獎金？模型會告訴你：根據什么標準，你能具體拿到多少錢。

“在這里，HR可以稱為設計者和駕馭者”，HR經過不斷完善訓練，為模型提供歷史的痕跡；設定規則邊界和范圍，制定行業特征模型。創造更多新的場景，讓業務更加自動化，智能化，合規化。

其實，這種基于場景的解決方案生成的模型，就像自動寫PPT，自動輸出產品需求文檔一樣，都屬于MaaS范疇。而有不少行業大佬認為：MaaS的到來，或將會顛覆現有的SaaS，成為主流商業模式。

因為，SaaS對于很多中小客戶而言，并不能很好的解決個性化的問題，MaaS的個性化正好能夠彌補當前SaaS的缺陷。不過同時，SaaS也有機會去組合應用這些MaaS模型，組裝成適用于一個大的業務領域的解決方案。

基于此，人工智能對話機器人工具也或將開啟SaaS賽道新起點。已經在應用大模型，進軍MaaS的金山云、易路人力資源科技等，正在開啟“狂飆”模式。未來十年SaaS或迎來黃金十年，國內會長出更多獨角獸。

列車已經開動，而諸多企業正在求一張車票。對于普通企業而言，我們建議：緊緊抓住AI帶來的機遇，充分利用好外部資源，實現AI賦能，提升生產效率和競爭力。

套用《百家孤獨》的第一句話來說：許多年之后，面對AI主導的世界，很多企業的決策者將會回想起，他們決定將AI應用到企業發展的那個遙遠的下午。

同時，不可忽視的是：AI賦能的同時，也需要注意相關風險。

1、數據安全問題

AI可以分析大量的數據，但是企業可能在訓練AI的時候，暴露敏感和專業的企業數據或個人隱私。三星公司就曾在引入人工智能對話機器人工具近20天的時間內，發生了3起企業機密信息外泄事件。

2、結論的準確性和和合理性

AI是基于已有數據進行分析形成的報告和預測，如果本身提供的數據有問題，那么企業最終得到的決策結果，可能會與真實情況有所偏差，甚至帶有一定的誤導性。極端情況下，AI決策甚至可能會有違反法規或社會倫理道德的風險。(www.ws46.cOm)

3、數字化轉型不力的風險

在AI賦能，企業進行數字化轉型過程中，往往會投入大量的時間和資源。但如果轉型過程中，出現失誤，或將給企業帶來嚴重的損失。

我們提倡企業積極進行AI賦能和數字化轉型，但企業必須采取一系列的措施來降低其帶來的風險，比如制定明確的戰略，采用先進的技術或工具，并注意對于重要數據和隱私內容的保護，同時進行適當合理的人工干預。

誠然，無論對于企業，還是個人而言，AI帶來了巨大的挑戰。但同時，其帶來的，更多的是機遇。

歷史滾滾向前的車輪，也曾多次告訴我們：新的技術帶來的巨變，你不去適應，不去提升，那么面對的結果只會是被淘汰。

在當下這個快速發展的時代，不努力奔跑，就已經意味著在后退。很多時候，時代拋棄你，連聲再見都不會給你講。