導讀孕婦可通過對自己的唾液玻片成晶圖案，方便地隨時監測胎兒狀態并準確預測分娩期。預測具有相當高準確率，100%孕婦會在所預測的一周內分娩，在預測的三天內分娩的達....

孕婦可通過對自己的唾液玻片成晶圖案，方便地隨時監測胎兒狀態并準確預測分娩期。預測具有相當高準確率，100%孕婦會在所預測的一周內分娩，在預測的三天內分娩的達93.3%，在所預測的一天內分娩的達86.7%。這是暨南大學生物醫學工程研究所黃耀熊教授研究團隊的新發現。根據他們研究成果寫成的論文“AI aided analysis on saliva crystallization of pregnant women for accurate estimation of delivery date and fetal status”最近在國際權威學術期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics（26，2320-2330，2022）上發表。有關檢測技術及裝置還申請了國家發明專利。

孕婦們在產檢時，醫院會根據其最后一次月經時間及超聲檢查結果給出一個預產期。但據有關統計數據，全球孕婦中僅有5%在預產期進行分娩。一半以上甚至是在預產期外大于或等于±7天分娩。這大大增加不能及時到醫院生產分娩的風險，從而增加分娩的不安全因素。不但危及胎兒，也危及孕婦的健康甚至生命。所以，最好能有經常性甚至可每天由孕婦自己或家人朋友監測其胎兒狀態并準確預判分娩期的技術方法。

圖1. （a）唾液成晶主要為蕨類葉型結晶；（b）箭頭為Y型結晶；（C）箭頭為十字結晶；（d）近圓形顆粒結晶

黃耀熊教授的研究團隊，經過數年對170位孕婦從懷孕第36周到分娩日的唾液進行研究，發現她們的唾液玻片成晶圖案會隨分娩期的接近而呈現規律性的變化。根據這170位孕婦隨不同孕期采集的六萬多個唾液成晶圖像分析發現，孕婦唾液結晶大部分時間呈蕨類葉型結晶，并夾有Y型、十字型與近圓形顆粒結晶（見圖1）。且隨分娩期的接近，蕨類葉型結晶的晶枝逐漸變細、變疏；Y型、十字型結晶逐漸消失；而近圓形顆粒結晶逐漸增多（見圖2）。通過對孕婦唾液玻片成晶圖案進行分形維數及紋理分析，結合Y型、十字型與顆粒型結晶等幾種標志性結晶的出現情況和數量，可實現對孕婦唾液玻片成晶圖案的智能量化分析，準確測報其分娩期。

圖2.分娩期前兩周（A）、一周（B）、三天（C）與一天(D)的孕婦唾液結晶。BC值為圖像分形維數等得分值。

孕婦唾液的玻片成晶圖案有這樣的變化，是由于其生化成分隨孕期的變化引起的。結晶的出現是雌三醇等激素與電解質和孕酮三者含量共同作用平衡的結果。故通過分形維數分析等方法對其圖形進行量化分析，可以判斷有關分子成分和比例。并根據這些分子的成分比例和結晶圖案隨孕期的變化，反映其孕期與分娩期。唾液結晶圖像甚至還可以反映孕婦與胎兒的一些不正常狀態。

圖3. 微型光學檢測盒及耦合智能手機對唾液結晶成像分析

黃耀熊教授團隊在這些發現的基礎上，研究開發出對孕婦唾液進行穩定玻片成晶并對之進行智能自動圖像分析的技術，設計制作出基于智能手機的孕婦唾液結晶成像及智能圖像分析的微型光學盒。使得孕婦或其親友可以之使用自有的智能手機，快速方便地隨時根據需要對其唾液進行玻片成晶和智能圖像分析，監測孕情并準確預測分娩期。整套設備和材料成本價格低廉，小型輕巧（見圖3），操作簡單方便，適合進入千家萬戶作自行即時體外（POCT）檢測分析。有助于孕婦及接產醫生提前做好分娩準備，減少在醫院外分娩的風險，且有助于減輕孕婦因懷孕與對分娩期不確定帶來的焦慮情緒。保障孕婦與胎兒的健康安全。