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梅花易數如何測學業(周易與互聯網的結合)

發布時間:2026-01-22閱讀( 14)

數據處理是易學與互聯網融合的起點那我們能否將這門古老的工具與現今處在發展前沿互聯網進行融合呢

周易與互聯網的結合,我說說,你聽聽!

易學與互聯網結合的文章我寫過兩篇第一篇是將奇門遁甲的體系引用到電商活動數據分析系統中進行預測第二篇是從將易學引入電商會員體系中同樣是以預測為主

這期間我也收到了很多朋友的反饋我在這里想與大家更多的交流一些因為有很多的人都持圍觀的態度多數人還是以不了解觀望的心態來看待這種結合如果可以的話希望大家可以參與進這種結合當中

1腦洞一下周易如何與電商活動數據分析系統的結合

2互聯網電商系統周易如何在會員數據分析中應用

周易淺談

周易是中國古代智者經過千百年總結出的一套宇宙運行萬物生成死的規律法則當你掌握周易知識的時候你便可以將萬物按照周易的模型進行推演由此法則可預測出整個宇宙中萬事萬物的發展運行軌跡

他是最大的模型體系門類繁多由周易衍生出太乙四柱奇門紫薇六壬等等非常多的預測模型

距離咱們最近的易學當屬中醫那么你可曾知道中醫是由氣一元論與陰陽五行學說構建其理論體系的這兩者都以周易為根本進行衍生與發展的包括中醫的研究方向完全由周易貫穿與指導換句話來解釋沒有周易就沒有中醫

宋代易學家邵雍在他的著作梅花易數中提到過一物從來有一身一身定有一乾坤能知萬物備于我肯把三才別立根

古人認為世間萬物皆有命小到一粒沙子大到一顆星球如何生存與運轉皆有其自身規律

那么在唐清兩個朝代中朝廷的頂級官員也將周易以及衍生出的相關文獻編纂至永樂大典與四庫全書當中可見古人對易學是多么的重視

諸葛亮張良孫臏等歷史名家多多少少的也都沿襲簡化改進了不少易學工具讓其更為簡單的為人所用

不可否認現在是科技為本的時代是人類社會體系中發展最為鼎盛的時期在享受科技所帶來的便利之時我們卻將周易這門古代哲學放逐于天涯其現今的應用范圍僅在于中醫與為人打牙祭的算命

周易的預測過程其實就是一種數據的收集與計算的過程

信息收集

模型計算

結果產出

信息解讀

比如奇門中數據的收集體現在當前的日期通過日期按照奇門規則進行模型的計算并將結果產出產生的結果我們稱之為奇門盤四柱八字同理取個人的出生年月日時計算出八字之間的十神關系流年大運等信息來斷定這個事物的發展規律六壬六爻等等皆此

數據處理是易學與互聯網融合的起點

能否將這門古老的工具與現今處在發展前沿互聯網進行融合呢

我想是可以的也有很多讀者與我溝通過他們的想法數據處理的過程結果的推演與周易的方法是相類似的

咱們以電商舉例電商更重用戶客單價銷量用戶量級是電商運營人員比較關注的幾個指標線上活動的創建目的也是為了提高或增加這三個指標的量級因為這些指標對平臺的收益與價值有著直接的影響

活動運營人員絞盡腦汁希望可以從已存在的數據中得出下一次活動的具體參加人員用來提前預估活動的效果如何顯而易見目前的平臺中還未能出現此種類型的功能但是不得不承認如果這種功能真的存在的話那還真的是一件不錯的事情

易學的本質就是把握宇宙空間的運行規律與軌跡不然他也不會被稱為預測學

對于周易來說天地萬物皆為宇宙信息場中的一份子易學可以按照自有工具模擬任何事物的發展變化如果周易不具備這種能力的話又怎能被冠以玄學的名字呢

新指標的衍生

目前易學所推斷出的結果無法應用到現有已知的常用指標中去比如客單價銷售量復購率購物車轉化率等

由于易學可對未來趨勢事情的結果進行預測所以基于此種特點我們可以擴充一些以現有數據還無法做到且更加精準有說明性的指標如下圖

下圖中是電商活動數據分析與電商會員詳細數據分析的兩個指標示例在活動運行之前我們可以清楚的知道活動的運行效果用戶購買力強中弱商品質量好中差物流效果快速慢速事故當前活動與其他活動的競爭力等相關內容

這些指標均無法使用現有數據內容得出易學便成為其完善數據指標的唯一工具

周易與互聯網的結合,我說說,你聽聽!周易與互聯網的結合,我說說,你聽聽!

行業擴展范圍廣

在易學與互聯網結合應用初期應先與數據進行結合等數據發展穩定后皆可引致企業決策宏觀分析市場分析等更高層次的功能上

1應用至HR系統

易學可通過四柱俗稱八字來對每個應聘者或在崗者進行具體的分析分析內容可擴展至性格做事風格有無鄙性格局大小甚至是任職期間與公司是否相合有無助公司能力等

2應用至物流系統

可使用奇門遁甲中的車輛貨物指標去判斷每一輛車每一次運輸的事故運輸速度貨物完整率盜搶率等指標可在車輛出發前進行預估并針對預測結果對可能發生的事物進行提前準備

3應用至倉儲系統

可使用奇門對倉庫的安保盜搶火災水災等內容的預測做到萬無一失

4應用至公安系統

可對嫌疑人的抓捕定位案件能否結束

5應用至婚戀等社交系統

結合人物性格雙方八字城市地域等相關指標完全可以為更加合適的人進行牽線搭橋提升結合律

6應用至數據推薦規則

當你使用了易學了解到千人千面之后你便可以知道每個人的喜好的具體內容針對喜好的人進行適當的推薦提升購物轉化率

實施路徑

將易學預測的步驟進行分值化處理預測出的結果由系統按照加減法的形式對需要預測的不同環節進行分值評估同時對分值進行高中低三擋進行分類成熟后可按照多檔位形式進行展現

作者王榮號公眾號PMmagic10年產品各種系統各種搭各種平臺各種做各種規劃各種出各種模式各種落地

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題圖來自網絡

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