?Embase數據庫使用指南

發布時間：2025-11-25閱讀(2)

Embase數據庫使用指南

01

基本信息

Embase是全球最大、最具權威性的生物醫學與藥理學文摘數據庫，為荷蘭《醫學文摘》（Excerpta Medica）的在線版本，目前收錄中國期刊159種，其中中文期刊100種。

Embase涵蓋1947年以來紙質版收錄的全部期刊，累積超過4 100多萬條生物醫學記錄，每天以增加超過6 000條記錄更新，其中1 000萬條不包含在Medline中；囊括了95個國家/地區出版的11 000種刊物，其中2 900種期刊在Medline中無法檢出，收錄范圍相較于Medline更加廣泛。尤其涵蓋了大量北美洲以外（歐洲和亞洲）的醫學刊物，遠勝于其他同類型數據庫，能夠真正滿足生物醫學領域用戶對信息全面性的需求。該數據庫特有的Emtree主題詞表包含了MeSH詞表、5.6萬檢索術語以及23萬個同義詞。總之，Embase收錄范圍很廣、標引加工文獻更深入、檢索功能強大，且附有全文鏈接，是開展醫學領域文獻檢索的不二之選。又因為Embase與Cochrane協作網合作，收錄了大量循證醫學信息，如隨機對照試驗、臨床對照試驗、Cochrane系統評價與Meta分析，同時具有專門的PICO檢索模塊，所以在做Systematic Review，循證醫學研究時也是必查的。

前言

Elsevier Life Science讓您知道系列講座，是我們今年打造的一個線上活動項目。這個項目會從具體的應用場景出發，結合該場景下與研究有關的工作流，來看工作流中的信息需求，以及在Elsevier Life Science不同數據平臺中的解決方案。本次活動，將從5月9日開始，到5月30日結束，持續4周，分享Embase數據庫在醫學文獻檢索領域中應用，包括：

如何避免Medline中因為索引問題而導致的漏檢

如何用PICO思路構建醫學文獻檢索策略

如何構建符合監管要求的藥物警戒文獻檢索策略

如何構建符合監管要求的醫療器械臨床評價文獻檢索策略

Part.1

Embase數據與Embase數據庫

我們這次和大家分享的是在Embase數據庫的檢索，而不是Embase數據的檢索，這兩者這件還是有比較大的區別的，我們之前也和大家討論這個區別，如下：

Embase數據與Embase數據庫：

Embase數據：如我們之前的一些分享所提到，Embase在處理全文的時候，會對全文進行深度提煉，同時做一些概念的關聯，這些提煉完的內容，只是一條條的數據，市面上有不少的途徑可以進行Embase數據的查詢。

Embase數據庫：數據庫是用來實現檢索的，需要基于這些數據開發相應的功能。簡單來說，數據庫的構成需要兩個部分組成，其一是數據，其二是功能。通常講的Embase數據庫指的是通過embase.com進入的平臺。

用一個圖簡單說明下Embase.Com(Embase數據庫)的組成。

誠然，Embase數據，確實可以在多個平臺檢索到，好比Embase.Com(Embase數據庫)，Ovid，Dialog，STN等，但是這些不同的平臺，能否將Embase數據的最大價值挖掘出來，就要看其功能的開發了。可能有人不太理解，既然數據都在，那功能會差到哪里呢？那就打個比方，假設你是一個Excel高手，你在Excel中可以輕松自如的處理一些數據，做各種數據分析和圖表展示，這樣的操作是基于Excel中的數據和Excel的功能實現的，結果你把Excel的數據放到PPT里面，去做相同的事情，那么你覺得是否可以一樣輕松自如。這期Elsevier Life Science讓你知道系列，其實就是希望通過一些案例幫您更好地了解Embase數據庫一些場景中的用法。

Part.2

5月9日內容預告

時間：5月9日晚19：00-20：00

主題：Medline中的漏檢場景與Embase中的解決方案

內容：這期會從幾個Medline中的漏檢的案例出發，和大家分享Embase數據庫的構建原理，并利用這個構建原理解決Medline中的漏檢問題。