高等學校人工智能大模型“優師培養計劃”課程培訓研修班(第一期)于2023年11月30日-12月1日在線上順利召開。本次研修班由教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會、全國高等學校計算機教育研究會主辦,清華大學出版社和百度公司承辦。

來自國內高校及百度公司的專家學者圍繞人工智能大模型先進平臺的功能及使用方法、人工智能大模型應用案例實踐、人工智能大模型典型項目實戰及分析等主題進行了詳細的授課講解。共300多位高校老師參加了本次研修班。

11月30日上午的開幕式由清華大學出版社常務副總編輯、副社長盧先和編審主持,國家級教學名師、教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會副主任委員蔣宗禮教授進行了致辭。

國家級教學名師、教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會副主任委員蔣宗禮教授致辭

清華大學出版社常務副總編輯、副社長盧先和編審主持

11月30日上午,百度AI技術專家對Paddlehub平臺功能介紹及基本使用方法做了詳細的介紹與講解,并通過“居民水表表盤提取”案例進行了初步實踐,知識點涵蓋圖像分割技術、Python數值算法分析、圖標和數據處理等。同時介紹了多種使用場景的典型案例,并就如何進行模型的選擇與搜索等知識點做了詳細講解,后又以“人像檢測”為例做了完整的操作實踐示范。

Paddlehub平臺功能介紹及基本使用方法講解

11月30日下午,百度AI技術專家通過AI模型進行了綜合應用實踐,通過三個項目進行了詳細的知識點拓展,包含“AI動物專家—動物識別”“AI車庫管理員—停車場車輛識別與統計”“AI P圖大師—自拍人像美顏”,詳細介紹了百度人工智能大模型應用實踐的經典案例,為參會代表進行人工智能大模型的教學及課程建設提供了豐富的支撐。

AI模型綜合應用實踐

12月1日上午,百度AI技術專家以“工業缺陷檢測項目分析與解決方案設計”為例,詳細講解了AI落地需要具備工程思維、數據支撐、先進的算法以及強大的算力平臺支撐,并就目標檢測進行了知識點回顧與講解,與參會代表一起進行了實踐操作。

“工業缺陷檢測項目分析與解決方案設計”講解

目標檢測知識點回顧與講解

12月1日下午,百度AI技術專家通過“缺陷檢測項目數據準備與標注”,詳細介紹了項目中的數據是如何獲取,并就之后如何去做數據的標注以及最后制作數據集等流程進行了詳細的講解;后對工業缺陷模型進行了搭建與訓練,并就工業缺陷檢測的效果進行了評估與方案的優化,全面展示了百度人工智能大模型平臺在工業中的應用。

缺陷檢測項目數據準備與標注

工業缺陷檢測項網絡搭建與訓練

工業缺陷檢測效果評估與優化方案

本次研修班的成功舉辦,契合了高等學校人工智能大模型“優師培養計劃”的目標,為高等學校進行人工智能大模型課程建設搭建了高水平的交流平臺,對我國人工智能大模型人才培養水平的提升起到積極的推動作用。