導讀背景在review同事代碼時，看到了一個很長的SQL，功能是為用戶找到附近的100個店鋪。我忍不住提出了一種更優雅更快捷的方式:利用redis的一種在Red....

背景

在review同事代碼時，看到了一個很長的SQL，功能是為用戶找到附近的100個店鋪。我忍不住提出了一種更優雅更快捷的方式:利用redis 的一種在Redis3.2版本中推出高級數據類型GEO（不要再說Redis只有5種數據結構了），特別是數據量比較大時，效率高于MySQL很多。

mysql 計算經緯度

簡介

Redis的GEO可以將用戶給定的地理位置（經度和緯度）信息儲存起來，并對這些信息進行操作。GEO相關命令只有6個：

改進思路

1. 將店鋪信息存儲在Redis中
2. 利用Redis的GEORADIUS 查出附近的10個店鋪

springboot redis實戰

引入jar包

利用StringRedisTemplate API

測試結果

redis計算

MySQL計算

結論： 可見2個的結果一致。

也說原理

我們知道經度范圍（-180,180），緯度范圍（-90,90）。

以緯度為例，用二分法將緯度（-90,90）分成兩個區間，（-90,0）和（0,90），如果目標緯度落在左邊區間則記為0，否則記為1；再將目標緯度所在的那個區間再通過二分法分成兩個相等的區間，如果目標緯度落在左邊區間則記為0，否則記為1，以此類推，可以得到一個二進制數。同理經度也以此可以推導出一個二進制數。

假如得到的經緯度二進制數如下

經度：110101100101001110111100011010 緯度：101011000101010000110101100101

然后通過偶數位放經度，奇數位放緯度將經緯度合并,從0位開始數起(0是偶數位，放經度)

結果

111001100111100000110011000110101000111110110001011010011001

然后按照從左往右，每n位劃分成1個組(n 越小越精確)

假如n為5，則結果

11100 11001 11100 00011 00110 00110 10100 01111 10110 00101 10100 11001

換成十進制，

28 25 28 3 6 6 20 15 22 5 20 25

然后十進制轉base32字符串：4Z4CGGUPWFUZ

如果有另外一個經緯度轉化后為：4Z4CGGUPWFUA,則兩個字符串能匹配11位，比較相似，距離就比較近。

演示視頻