導讀文|付媛媛編輯|秦麗來源|首席數字官RPA，全稱RoboticProcessAutomation(機器人流程自動化)。提到RPA，你最先想到的是什么，是降低....

文 | 付媛媛 編輯 | 秦麗

來源 | 首席數字官

RPA，全稱Robotic Process Automation(機器人流程自動化)。提到RPA，你最先想到的是什么，是降低人力成本，是提高生產效率，實現7 x 24不間斷工作，還是減少出錯率，告別人為造成的錯誤?

據了解，RPA的過去可以追溯到1913年，全球第一條自動化生產線誕生在福特汽車制造車間，1954年，機器人技術天才喬治·德沃爾申請了第一個機器人專利，拉開了工業機器人的序幕，1961年，通用汽車的裝配線啟用了首臺工業機器人，1984年，日本誕生了世界第一座“無人工廠”，至此，生產制造自動化邁上了新臺階。隨后的70年代進入了電腦自動化時代，80年代企業強調嚴格的管理控制，導致業務運營效率低下，90年代至今企業將業務流程視為企業組織的運作核心，大量應用業務流程自動化(BPA)，而RPA是BPA的新興領域。專業的RPA工具出現在2000年，一直到如今RPA在全球范圍內迅猛發展，2020年是不平凡的一年，新冠疫情倒逼企業數字化轉型，各行各業開始在危機中尋找機遇，而RPA在數字化的賽道上勢如破竹，逐漸成為企業打造競爭力的重要工具。

在RPA野蠻生長的當下，【首席數字官】盤點了國內外的主流RPA廠商，以及RPA在各領域的部分應用案例。

八大廠商：國內外主流RPA廠商盤點

近日，全球著名信息調查機構Gartner發布了《2020年RPA魔力象限》，UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、WorkFusion被評為領導者，與2019年Gartner首次發布的RPA行業魔力象限相比，WorkFusion地位得到了顯著提升，進入到領導者象限。

當國外RPA巨頭紛紛開拓中國市場的時候，藝賽旗、來也科技、達觀數據、云擴科技等國內RPA廠商也在穩步發展。可以看出，在數字化轉型的背景下，中國市場潛力巨大。而科技巨頭也開始涉足RPA領域，比如微軟收購了RPA初創公司Softomotive、IBM收購了WDG Automation等。

UiPath

UiPath總部位于美國紐約，在全球200多個國家和地區擁有超過40萬用戶，培育了全球最大的RPA廠商。主要涉及領域包括金融、制造、醫療、物流和政府，作為機器人流程自動化領域的領導者設計強大的智能流程自動化平臺，幫助企業實現快速的全面自動化，其RPA 解決方案，能夠在不對現有系統和應用造成干擾的情況下與它們集成，快速擴展它們的功能。

Automation Anywhere

AutomationAnywhere總部位于美國加利福尼亞州圣何塞，客戶遍布 90 個國家/地區，擁有1200 個預構建機器人，成功完成了280萬 個機器人部署，主要服務行業包括銀行、金融服務、保險和證券、制造、零售、專業服務、能源和公用事業、醫療保健等。2019年初開始布局中國地區業務，在大客戶方面受到眾多知名政企單位的認可，目前，已經在北京、上海、深圳、廣州等一線城市成立了辦事處。

Blue Prism

BluePrism總部位于英國沃靈頓，在全球100多個國家/地區開展業務，被認為是第一個定義RPA市場的供應商，也是RPA行業為數不多的上市企業。主要服務行業包括金融服務(銀行、證券和保險)，其次是通信、媒體和服務業、制造業、自然資源、醫療保健和零售業。2019年，Blue Prism收購了Thoughtonomy并更名為“Blue Prism Cloud”，Blue Prism擁有200多個技術合作伙伴，在全球擁有1600多家企業客戶。

WorkFusion

WorkFusion總部位于美國紐約，在歐洲和亞洲設有辦事處，通過將AI、機器學習、融合到RPA當中，實現業務流程的自動化。主要產業領域包括銀行與金融服務、保險、衛生保健等。

藝賽旗

藝賽旗總部位于上海，研發中心位于南京，并在北京、深圳等地設立了分支機構，業務輻射全國，為國內企業提供完善的本地化服務，主要服務于金融、運營商、政務、制造業、教育、服務業等眾多領域500余名客戶。其主要戰略及技術方向為RPA機器人流程自動化及UEBA用戶實體行為分析，獨立研發了具有自主知識產權的iS-RPA機器人，快速高效地幫助企業完成各種流程化工作，在顯著降低成本的同時，帶來工作效率的質級提升。

來也科技

來也科技總部位于北京，其RPA AI 軟件機器人已成功應用于銀行、保險、電信、電力、制造、零售、政府、物流、地產、教育和醫療等行業。現擁有機器人流程自動化平臺“來也UiBot” 、智能對話機器人平臺“吾來”、全球首個專為 RPA 機器人打造的 AI 能力平臺“ UiBot Mage”三大核心產品，為政企實現“端到端”的智能自動化。

達觀數據

達觀數據總部位于上海，其RPA解決方案覆蓋財務、稅務、金融、人力資源、信息技術、保險、客服、運營商、制造等多個行業。重視基礎理論技術研究，與上海交通大學成立語言智能聯合實驗室，共同推動語言智能的發展;擁有60余項技術發明專利和軟件著作權。

云擴科技

云擴科技總部位于上海，擁有數百名員工，在上海、北京、深圳、杭州、西安、蘇州及日本東京均設有分公司及研發中心，主要服務于金融、能源、電信、財稅、制造、物流、零售等多個行業。以自研的云擴 RPA 平臺為核心，為各行業客戶提供智能的 RPA 機器人產品與解決方案。

除了這些企業，還有更多RPA廠商正在成長中，甚至越來越多的大型科技公司也開始涉足RPA領域。

八大領域案例：RPA在各領域的應用案例盤點

眾多RPA廠商的崛起，使得各行各業在數字化轉型過程中部署RPA工具，以此來提高競爭力。眾所周知，RPA主要適用于邏輯清晰、操作繁復的工作，因此，在財務、金融、人力資源、制造、地產、物流、醫療、零售等領域都發揮著重大的作用。

財務領域：

小米集團

小米通過 RPA 對現有的業務流程進行了優化改良，經過三個月的建設與運營，目前 RPA 能力已經覆蓋了核算、資金、稅務、海外等多個業務場景，每月處理超過 20000 份文件，平均處理時長由原來 193 小時縮短為 16.5 小時，工作效率提升超過 10 倍。未來小米集團會將 RPA推廣到更多的業務場景。因為 RPA 技術具備不局限于行業也不局限于業務場景的特點，只要該業務場景具有“大量重復”和“規則明確”的明顯特征，便可以利用 RPA 帶來效率提升和成本降低。

南方電網

南方電網廣泛應用人工智能技術，以技術賦能業務，提升業務效率，為解決財務管理存在的問題，引入機器人流程自動化(RPA)到日常財務中，提升財務工作效率80%以上，計量物資集約化管理降低庫存52%，以數字實現精益管理。

平安金服

平安財務共享中心2017年10月進行RPA探索，與德勤合作，確定RPA應用的范圍，2018年3月逐步上線資金機器人、估值機器人，2018年12月開始向內部挖掘更多可嘗試運用RPA的流程，2019年5月開始部署總賬機器人、稅務機器人。平安財務共享中心在RPA上的部署，使得系統間的搬運工無需新建系統，應用簡便，短期效果明顯;將財務人員從重復性的工作中釋放，向管理型財務方向發展;涉及流程整體工作效率提升66.75%;集中管控網銀卡、稅控盤，準確率高、避免操作性風險;24x7不間斷的運行，充分利用工作及非工作時間。

可口可樂

可口可樂大多數機器人都在共享服務中心工作，比如應付賬款、應收賬款或現金付款業務等，但是站在業務部門的角度來看，需要的是真正將數字化運用在數據和信息中，以便做出更好的商業決策。所以，要重新設計整個流程，將流程重組以便適應未來的需求，并不是簡單的替換現在的業務，而機器人就是實現目標的工具之一。可口可樂使用機器人的目的不僅是節省成本，而是為了更好的支持業務，其訴求是改善業務流程，實現數據共享和透明化，并最大限度的利用所有數據，以便從源頭開始增加營收，提高生產力，最終獲取更大的利潤。

愛康國賓

2019年6月，愛康國賓北京總部的財務共享中心正式開始部署RPA，承擔起從0到1使用RPA的重要任務。為了解決工作效率低，人力成本高的問題，愛康國賓牽手UiPath RPA平臺，將相關業務流程包括數據的搜集、輸入與核對等方面實現了自動化，讓財務人員能夠把看的見的信息都收集起來，并自動匯總生成報表，消除了人工干預之后，可實現100%的處理準確率。

通過京東云RPA智能對賬機器人，串聯起了自身CRM系統、資金系統、返利系統等業務流程，自動獲取對賬表格和供應商提供的銀行回單，隨后使用OCR技術自動識別并將信息錄入財務系統，全程無人工干預，提高了錄入信息的效率和準確性。對于出現異常的數據進行標識匯總并觸發郵件，通知財務人員進行分析和手動處理。這為三一重起節省了30%—50%的人力成本。同時，相對于之前的人工操作，RPA可以達到5倍的處理效率，并可實7x24小時全天候工作，幫助加快了訂單的審核流程，大量減輕重復性、事務性的工作量，有效提升了代理商的出單效率。

金融領域：

興業數金

興業數金在2018 年組建了全新的數字卓越中心，統籌規劃管理 RPA在全集團的應用部署落地運營等一系列工作，同時，通過廣泛的外部合作，積極探索 OCR、NLP，機器學習、智能語音等領域關鍵技術，推動傳統 RPA流程機器人向 IPA 智能流程機器人演進。興業數金在RPA的實踐過程中，收獲的兩大經驗，一是高層重視，建立IT和業務的聯合團隊推進PRA落地;二是，從業務價值、技術可行性等維度篩選自動化流程，并設計企業自動化路線圖，按照規劃有序實施，最終實現企業的自動化升級和數字化轉型!

海通證券

海通證券自 2016 年起開始陸續在業務方面使用 RPA 技術，目前已上線近 250 個流程，涉及 13 個業務部門，3 個子公司，基本涵蓋了財務、清算、估值、報送、監盤、日常管理等證券業常見業務場景，2019、2020 年場景增長率均在 37% 以上，降本增效效果顯著。未來還會增加 RPA 與 AI 技術的創新融合，進一步挖掘新的業務場景，積極尋找突破口，持續為業務賦能。

華泰證券

華泰證券引進RPA技術，打造數字員工，基于人工智能、RPA等新型技術，結合實際業務場景打造的軟件機器人，協助自然人員工完成重復、流程化的操作工作，幫助員工高效利用工作時間、擴展能力邊界。數據顯示，70%的重復性工作都有機會讓數字員工自動完成，其中35%是職能業務相關工作、30%數據收集和數據處理、20%運營清算相關流程、15%報告合同相關流程。

德意志銀行

德意志銀行上線虛擬數字員工——“Blue Bot Yi”，負責為德意志銀行在華客戶提供實時定制交易報告、現金池報告等服務，并能處理和響應客戶查詢指令。 “Blue Bot Yi”以機器人流程自動化(RPA)為基礎，結合語義識別、人工智能技術等能力自動完成定制信息的獲取與分發。該數字員工還在繼續接受新的“培訓”，并與德意志銀行應用程序接口(API)及其他人工智能科技進行進一步整合，其工作和能力范疇超越基本的機器人流程自動化概念。作為一項數字化突破，數字員工可在縮減成本的同時，兼顧效率的提升。

廣發銀行

廣發銀行于2018年引入RPA技術，現已投入運行17個機器人，累計實現13個總行部門、4家分行的91項RPA流程，應用場景涵蓋賬戶管理、科目管理、財務報表、風險管理、業務跟蹤提醒、批量排查、監管文件報送等多項業務領域，月均替代人工耗時合計超2萬小時，有效釋放手工操作，促進管理提效和技術融合，打造新型智能數字化員工。

中銀國際證券

聚焦運營層面的RPA應用，中銀國際證券將RPA應用于清算自動化、交收自動化、估值自動化、參數維護自動化等業務場景，使流程自動化率提升到平均96.42%，業務處理速度平均提升約20%，每天釋放人力投入742.74分鐘，規避了人工操作過程中存在的40多個風險點，提升業務處理及時性、準確性、標準性等。

人力資源領域：

國藥集團

國藥集團應用云擴RPA機器人，實現社保招工自動化流程，利用RPA機器人可以自動進行員工入職數據的抓取、可以自動登錄社保網站、可以自動在用戶界面進行數據錄入、可以對接系統數據庫，通過數據庫將數據錄入。實現100%數據準確性、90%效率提升、50%成本節約。

外企德科

外企德科應用RPA機器人實現BOSS直聘簡歷下載自動化流程，利用RPA機器人可以自動在BOSS界面進行簡歷下載、可以自動和求職人進行打招呼，索求建立、可以自動BOSS直聘客戶端完成業務操作、可以7*24小時對BOSS直聘的消息列表進行監控，提高業務處理的時效性。實現100%數據規范性、80%效率提升、50%成本節約。另外，還可以通過RPA技術實現薪資數據對比流程自動化。

制造領域：

聯想集團

聯想從2016年開始探索智能化運維，搭建了聯想IT運維的智能化生態系統，實現了智能化生態系統之間運維產品的互聯互通機制，在自動化板塊，充分發揮RPA的優勢，比如解決最后一公里的手工操作、跨系統的數據集成等。和其他智能化的產品互聯互通，比如RPA 運維大數據平臺、RPA 智能自助對話機器人、RPA 業務流程監控等。聯想集團全球IT運維總監邱雯表示，聯想IT的智能化生態系統不斷發展，RPA也需要更深化的和生態系統中的其他產品互聯互通，形成組合拳，打出1 1>2的力量。將RPA和AI結合，主導部署開源的OCR NLP技術，讓機器人更加智能，實現自動糾錯和自適應的功能，隨著AI技術的逐漸成熟，RPA的發揮空間會越來越大。

斗山(北京)系統集成有限公司

作為新的技術引領，制造業企業從RPA中受益，斗山和UiPath合作，在物料清單(BOM)自動化生成應用中，RPA機器人可以復制人類員工在BOM中所執行的步驟，快速創建和跟蹤變更，幫助企業避免高昂代價的人為錯誤。還有一個例子是物流數據的自動化，UiPath RPA與運輸管理系統集成后，能夠有效監控產品運輸，幫助制造商實時跟蹤庫存和交貨計劃，確保任務按時完成。此外，UiPath RPA機器人還可以應用于單據處理，可自動掃描、檢查采購單發票，并將發票發送至相關部門審批，完成存檔。

地產領域：

碧桂園

RPA 已經廣泛的用在碧桂園的各個業務領域，幫助其打通業務斷點，提高業務周轉效率。已建設的場景主要包括成本賬號權限運維、對公應付、自制應收單、人力算薪、電子回單等。RPA作為無休的數字員工，準確率遠高于人，對于低端重負性工作，量越大，RPA相較于人的效率越高，總體來看，業務不同、其效益倍數不同。同時，碧桂園在思考，如何把RPA AI的能力投放到最前線員工的工作桌面，讓RPA AI的生產力幫助最前線的員工提效，構建出全新的“RPA AI 人”的數字化生產關系。在這個方面，碧桂園也有相應的探索，構建了“機器人工廠”和”RPA Store”兩個工具，將機器人的開發能力和服務能力投送到最前線員工的桌面。

萬科集團

萬科集團將RPA廣泛應用于企業業務領域，在開票機器人、稅務機器人、預售監管機器人、網銀機器人、營銷機器人、公積金機器人等方面實現深入應用，未來將進行更多功能拓展、組織拓展、場景拓展。

物流領域：

敦豪全球貨運自2018年就開始考慮使用RPA技術來替代物流日常業務和流程中的重復、標準的流程，比如上網查詢、船期、航班、狀態或者上碼頭的網站查看貨物的申報情況等流程在過去兩三年中已經逐步被RPA的自動流程所取代，取得了非常好的成本節省效益。但是，在RPA的使用過程中也遇到了一大問題，就是當RPA大量的取代了人工以后，一旦RPA發生問題，如何在短時間內用人工或者用其他方案彌補RPA故障所造成的業務流程停頓變成一個很棘手的問題。

醫療領域：

深圳市寶安純中醫治療醫院

RPA技術在醫院的數字化轉型中發揮了巨大的作用，深圳市寶安純中醫治療醫院和RPA行業領導者Automation Anywhere合作，用RPA的工具生成若干個以統計工作為主題的機器人，比如門診醫生工作日志機器人、住院病房動態日志機器人、醫院經費轉錄上報機器人、呼吸系統疾病監測機器人等。醫院統計部門RPA帶來明顯的效益，也帶動了其他職能部門對數字化轉型的積極性，逐漸將RPA技術從醫院統計工作拓展到其他職能部門。現在財務管理部的醫院財務運營報告自動生成機器人也已上線，醫院人事考勤與績效發放機器人、醫師病歷書寫空項填補機器人、護理不良事件監測報告機器人等正在進入研發日程。(深圳市寶安純中醫治療醫院信息管理部部長，兼深圳市第八人民醫院信息統計科主任賴伏虎曾在2021國有企業數字化案例大會上發表了《RPA技術在醫院數字化轉型中的價值和發展前景》主題演講。

零售領域：

蘇寧

近年來，蘇寧一直致力于RPA的開發、部署和融合。以蘇寧門店運營中的水電費報銷為例，引入RPA之后，由1000 機器人組成的 “數字員工”團隊，可在無人看護的情況下全自動填報單和賬戶信息，實現費用自動申報，流程也可完整保存與“回溯”;RPA還可以應對其他場景的添加及網站的變更，其智能性、靈活性大大減輕了維護需求。另外，蘇寧人事共享服務中心在RPA助手協同下，從選人、育人、用人及留人等整個人力資源管理體系都達到降本增效的目標。

RPA在其他領域還有諸多的應用案例，面對不確定的未來，企業應當與時俱進、不斷迭代，RPA的出現只是企業更快的向數字化轉型的機遇，相信未來RPA會爆發出更多的潛力，助力企業發展。