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python金融量化投資(做量化投資之前)

發布時間:2024-01-24閱讀(11)

導讀今年年初,化身“Master”的谷歌圍棋人工智能程序AlphaGo以壓倒性的優勢橫掃世界頂尖棋手。AlphaGo在這些博弈中展現出的策略評估和執行能力讓人們....

python金融量化投資(做量化投資之前)(1)

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今年年初,化身“Master”的谷歌圍棋人工智能程序AlphaGo以壓倒性的優勢橫掃世界頂尖棋手。AlphaGo在這些博弈中展現出的策略評估和執行能力讓人們為之驚嘆。在投資界,普通投資者如何借助人工智能來獲取超額穩定的收益也逐漸成為了智能投顧量化投資領域中最熱門的話題。

量加CEO朱思文正是瞄準了這一風口,在經歷了一番審時度勢后,于2016年年末創辦了面向大眾并以精準策略和科學投資為目標的金融科技公司——量加。

據悉,“量加”的“量”代表了量化投資,而“加”中飽含了加人、加錢、加技術這三層含義。“加人”指的是擴大投資圈、“加錢”象征著用戶可以通過模擬炒股來真實提現、“加技術”則詮釋了用量化策略準確定位強勢股票的長處。

“我之前在惠普和IBM從事數據研發的工作,在2015年年初開始與幾位志同道合的朋友一同創業,方向是互聯網金融。期間,我們對量化投資在中國金融市場的發展非常看好。同時,我們也相信會有一些自動化軟件來幫助國內的普通投資者梳理投資觀念、把控投資風險、追逐大概率的小贏且規避小概率的大輸”,朱思文回憶起了創辦量加的初衷。

秉承著讓量化投資普惠化的理念,量加將原本專屬于機構的大數據量化投資模型在不失功能的前提下,結合互聯網技術打造出了一款面向普通投資者的一站式投資類app,致力于滿足普通投資者在投資前、投資中以及投資后的一系列應用場景中的全部需求、體驗利用大數據優勢科學炒股的“紅利”。

量化投資“飛入尋常百姓家”

目前,對于國內大部分普通投資者來說,量化投資無疑是神秘的。然而,量化投資在國外實際上有30多年的發展歷程,在一些成熟的資本市場上,量化投資方法也已經被廣泛地認可并采納。其中,成立于1988年,由詹姆斯·西蒙斯所管理的大獎章基金,曾以20年內年均35.6%的回報率雄霸華爾街,成就了“用公式打敗市場”的神話。

朱思文告訴《陸家嘴》記者,在國內,許多金融機構已經早早開始了量化投資方面的布局。它們通過推出一些量化投資產品和量化基金取得了不錯的收益,不過總體上來說,體量較小,仍有巨大的發展空間。

“隨著中國金融市場的日趨穩定,越來越多真正意義上的投資將會取代盲目的投機,而更多的普通投資者也會將理性投資和長期投資的概念融入到主動投資中,我們相信這會是一個長期上升且短期內加速的趨勢”,朱思文堅定地認為。

據悉,量化投資的做法是將投資理念通過建立模型、輸入參數等方法,利用相應的計算得到買賣的信號和投資的組合。一旦模型得到應用,就會產生執行上嚴格的紀律性,自動排除主觀的干擾因素。

朱思文表示,量化投資方法是針對于傳統主觀投資方式的補充,而絕非取代。量化投資的核心優勢在于更精準、科學、理性的風險管理。在量化投資的過程中會出現系統性、準確性、及時性、紀律性和分散性等特征。這些內在的優勢能夠幫助投資者規避市場上大的波動,從而達到控制投資組合整體風險的目的。

除此之外,朱思文提到,大數據、互聯網和云計算技術的飛速發展正在降低量化投資的技術應用門檻。這也意味著量化投資有望“飛入尋常百姓家”,屆時普通的投資者將有機會接觸并使用專業的量化投資工具在股海中淘金。

“量加”的“野心”

“美圖秀秀成為行業顛覆者的原因包含了兩點,第一,簡單易懂,操作便利。第二,符合市場需求,填補市場空缺”,朱思文向記者舉了美圖秀秀的例子來對量加的商業定位進行了類比,“量加恰巧是將過去僅僅服務于金融機構的專業化投資工具打造成了大眾能普遍接受的一站式投資類應用,以此來消除機構和普通交易者之間的信息不對稱,從而彌補國內市場中普通交易者缺乏專業化投資工具的空缺。”

據朱思文介紹,量加app不但具備了傳統的投資類產品諸如個股行情、可視化資訊、交易系統和社交等核心功能,還推出了獨有的白盒系統來幫助用戶進行個性化定制精準投資策略。

朱思文談到,在量化策略選股中,量加運用了多因子的選股策略,即根據股票基本面、技術面、消息面、市場情緒等維度建立量化模型,并通過技術指標、財務指標、離場策略、選股范圍等一系列因子來選取符合用戶投資偏好的股票來進行推薦。

在使用量加app的過程中,用戶還可以通過立體掃描回測的功能來檢驗其投資策略在歷史數據的表現,在無需付出“真金白銀”代價的情況下,有效地評估其量化投資策略的可行性和賺錢效益。

“回測是量化投資里的一個基本組件。它的本質是利用過去5-10年內真實的歷史數據來對整個市場進行大數據的運算,找出最符合用戶量化策略的股票,同時告訴用戶這些股票的收益情況,來作為驗證投資策略有效性的參考依據”,朱思文向記者解釋。

為了實現“一站式”的用戶投資教育體驗,量加app分別針對了普通投資者在投資前、投資中以及投資后的一系列應用場景研發匹配了相應的功能模塊,成功建立起了完整的投資生態。

“一般來說,在投資前,用戶由于不確定該買入哪只股票,往往是舉棋不定的。通過使用量加app,用戶即能在投資前夕充分了解個股行情和相關的定制資訊、進行主動判斷并借助專業的量化投資工具來獲取引導顧問的服務。在投資過程中,量加app能夠幫助投資者進行倉位控制和個股買賣的擇時,幫助他們做到合理地止盈止損并克服人性上的貪婪與恐懼。在投資后,針對投資者情緒釋放的需求,量加app也設置了社交化的功能模塊,以供普通投資者們進行投資心得的分享和互動”,朱思文說道。

據了解,為了能讓用戶更便捷地體驗專業化一站式投資類應用的魅力,量加還打造了模擬炒股大賽制度。新用戶不但能獲取50000模擬幣來進行模擬盤交易,還能以一定的比例提取在模擬交易中所獲得的盈利收益。所以,普通投資者在使用量加app體驗科學炒股樂趣的同時,也將享有賺取真實收益的機會。

對于未來一年內的規劃,朱思文透露,量加將會在持續打磨產品的同時,進一步加強在商業數據的存儲處理、高速運算還有可擴展性方面的技術支撐。對此,量加正在與騰訊云進行洽談以尋找最優化的解決方案。

python金融量化投資(做量化投資之前)(3)

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