導(dǎo)讀Python算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試指南IT教程精選整理收集國外IT教程翻譯雙語字幕，福利大家！本課程是關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和圖的。我們將用Python編程語言來實....Python算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試指南

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整理收集國外IT教程翻譯雙語字幕，福利大家！

本課程是關(guān)于 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和圖的。我們將用 Python 編程 語言來實現(xiàn)這些問題。我強(qiáng)烈建議您自己多次輸入這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，以便更好地掌握它

課程英文名：Algorithms and Data Structures in Python (INTERVIEW Q&A)

此視頻教程共8.0小時，中英雙語字幕，畫質(zhì)清晰無水印，源碼附件全

下載地址

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課程內(nèi)容

那么你將在這門課程中學(xué)到什么？

第 1 節(jié)：

• 設(shè)置環(huán)境
• 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和抽象數(shù)據(jù)類型的區(qū)別

第 2 節(jié) - 數(shù)組：

• 什么是數(shù)組數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
• 數(shù)組相關(guān)的面試題

第 3 節(jié) – 鏈表：

• 鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其實現(xiàn)
• 雙向鏈表
• 鏈表相關(guān)面試題

第 4 節(jié) – 堆棧和隊列：

• 堆棧和隊列
• 棧內(nèi)存和堆內(nèi)存
• 堆棧內(nèi)存是如何工作的？
• 堆棧和隊列相關(guān)的面試問題

第 5 節(jié) – 二叉搜索樹：

• 什么是二叉搜索樹
• 二叉搜索樹的實際應(yīng)用
• 二叉樹的問題

第 6 節(jié) – 平衡二叉樹（AVL 樹和紅黑樹）：

• 為什么要使用平衡二叉搜索樹
• AVL 樹
• 紅黑樹

第 7 節(jié) – 優(yōu)先級隊列和堆：

• 什么是優(yōu)先隊列
• 什么是堆
• 堆排序算法概述

第 8 節(jié) – 散列和字典：

• 關(guān)聯(lián)數(shù)組和字典
• 如何通過散列實現(xiàn) O(1) 恒定運行時間

第 9 節(jié) - 圖遍歷：

• 基本圖算法
• 廣度優(yōu)先
• 深度優(yōu)先搜索
• DFS 的堆棧內(nèi)存可視化

第 10 節(jié) – 最短路徑問題（Dijkstra 和 Bellman-Ford 算法）：

• 最短路徑算法
• Dijkstra 算法
• 貝爾曼福特算法
• 如何發(fā)現(xiàn)外匯套利機(jī)會？

第 11 節(jié) – 生成樹（Kruskal 和 Prim 的方法）：

• 什么是生成樹
• 什么是 union-find 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及如何使用它
• Kruskal 的算法理論和實現(xiàn)
• Prim 算法

第 12 節(jié)——排序算法

• 排序算法
• 冒泡排序、選擇排序和插入排序
• 快速排序和歸并排序
• 基于非比較的排序算法
• 計數(shù)排序和基數(shù)排序

在課程的第一部分，我們將學(xué)習(xí)基本的 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)， 如鏈表、堆棧、隊列、二叉搜索樹、堆和一些高級的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如 AVL 樹和紅黑樹。第二部分將是關(guān)于圖算法，例如生成樹、最短路徑算法和圖遍歷。我們會盡量優(yōu)化每一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

在每一章中，我都會講述每個算法或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的理論背景，然后我們將一步一步地用 Python 編寫代碼。

大多數(shù)高級算法在很大程度上依賴于這些主題，因此絕對值得了解基礎(chǔ)知識。這些原則可用于多個領(lǐng)域：投資銀行、人工智能或股票市場的電子交易算法。研究機(jī)構(gòu)主要使用 Python 作為編程語言：從機(jī)器學(xué)習(xí)到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，有很多庫可供公眾使用